IAxLAB, le laboratoire IA Générative d’Inside catalyseur de notre envie d’innover ensemble
Apporter de la valeur à nos clients en rendant l’expérimentation et l’expérience de l’IA pragmatiques pour les métiers.
Apprendre, découvrir, expérimenter et rester connecté aux enjeux du marché fait partie de l’ADN d’Inside. Depuis notre création, investir du temps de nos consultants a toujours été une clé de voûte pour innover et imaginer comment en faire bénéficier nos clients et nos métiers en interne. L’Expérimentation, l’expérience et l’innovation en co-construction – travailler ensemble, créer une dynamique d’équipe et tirer des leçons des échecs – font partie des valeurs socle d’Inside.
Avec IAxLab, nous accompagnons opérationnellement nos clients dans leurs transformations liées à l’IA.
Explorez et découvrez IAxLab, le laboratoire IA d’Inside
Avec l’avènement de l’intelligence artificielle, nos clients sont face à une révolution (productivité, méthodes, organisation interne, rôles…) et ils essaient de prendre le virage technologique le mieux possible. Ils sont à la recherche de conseils, d’accompagnement, de réponses aussi bien sur des pans d’architecture, d’infrastructure que de sécurité, de digital et d’impacts en termes de cas d’usages métiers.
L’IAxLab – Le Lab sur l’IA Générative d’Inside – a vocation à apporter de la valeur à nos clients en rendant l’expérimentation et l’expérience de l’IA pragmatiques pour les métiers.
Nous sommes convaincus que l’Humain est clé dans tous les projets, et que l’accompagnement au changement est le levier pour « augmenter » l’Humain au travers de l’IA. L’IAxLab est ainsi un pôle dédié et spécialisé qui répond à ces enjeux avec :
- Une vision et une méthodologie qui reposent et capitalisent sur nos retours d’expériences terrain
- Une dynamique tournée vers l’impact, le collectif et l’opérationnel
- Des solutions concrètes, sur-mesure, co-construites, qui donnent du sens aux transformations vécues.
Humain, Excellence, Engagement : c’est notre cap pour une IA utile, pragmatique et gouvernée.
Notre laboratoire dédié à l’IA Générative s’appuie sur des innovations qui existent, se forge des convictions, et expérimente avant de capitaliser les expériences et le savoir pour les exploiter au profit de nos clients et de nos métiers.
Nos expertises clés autour de l'Intelligence Artificielle Générative
Inside fait de l’IA un levier concret de performance en combinant son laboratoire IAxLab et ses expertises en transformations numériques pour accompagner les entreprises de la vision à l’exécution.
Acculturation & feuille de route IA
Sensibiliser, transmettre la connaissance et acculturer sur l’IA et des usages métiers :
- Ateliers et coaching pour démystifier l’IA et aligner les équipes.
- Diagnostic de maturité et cadrage stratégique.
- Co-construction d’une feuille de route IA pragmatique.
Comprendre l’IA, c’est bien. Savoir où elle crée vraiment de la valeur, c’est là que tout commence !
Accompagnement au changement
L’adoption de l’IA se joue autant dans la technologie que dans la capacité de l’organisation et des équipes à évoluer avec elle.
- Définir une stratégie d’intégration IA alignée avec l’organisation existante.
- Accompagner les impacts humains et conduire le changement pour favoriser l’adoption et l’évolution des processus.
Mettre l’IA au service des métiers, de leurs impcats et de leur performance, avec méthode et exigence.
Exploration, tests & cas d’usage
Un cas d’usage pertinent, c’est un besoin métier clair, un test rapide et une valeur démontrable :
- Identification et priorisation des cas d’usage à forte valeur.
- Conception et animation de POV, POC, MVP métiers en cycles courts.
- Validation de la valeur créée (gains de temps, qualité, CA).
Un bon cas d’usage, c’est une opportunité métier claire, priorisée et rapidement testable.
Delivery & intégration IA
Contribuer à la transformation de la DSI et du Système d’Information :
- Audits et études personnalisées sur l’impact de l’IA dans votre contexte
- Développement ou intégration de solutions IA
- Intégration au SI, sécurisation des flux et gestion des données
- Adaptation des les pipelines DevOps/MLOps pour supporter les nouveaux modèles IA
Une IA a de l’impact lorsqu’elle s’intègre aux outils, aux données et aux usages.
Mise à l’échelle & gouvernance
Accompagner l’industrialisation des solutions IA et leur mise à l’échelle au niveau de l’entreprise :
- Industrialisation des POC et architectures IA robustes.
- Définition des règles de gouvernance, sécurité et usage responsable de l’IA.
- Déploiement d’environnements adaptés
- Pilotage continu de la performance et amélioration.
Passer à l’échelle, c’est industrialiser sans perdre la maîtrise, la sécurité ni le sens.
Exemples de missions de
transformation et d'acculturation IA
Un laboratoire pleinement intégré au sein d’Inside, une équipe pluridisciplinaire et agile
Notre laboratoire sur l’IA Générative regroupe une équipe pluridisciplinaire et agile ! Nos sachants sur différents pans de l’IA apportent leurs expertises et leurs visions.
Une équipe pluridisciplinaire et agile
Nos sachants IA (ML, Deep Learning, LLM, NLP, Distributed AI…) apportent leurs expertises et visions :
- Product Owners & Leads métiers : Accompagner, cadrer les usages et aligner l’IA sur les enjeux business et métiers.
- Lead Devs, Lead Ops & MLOps : Développer, implémenter, expérimenter, automatiser du POV à la mise à l’échelle
- ML Engineers & DevSecOps : Garantir la performance ainsi que la sécurité des déploiements IA
- UX/UI Designers : Concevoir des expériences adaptées autour de l’utilisation de l’IA
Des principes fondateurs :
- Une démarche agnostique
- Une veille technologique permanente
- Une structure intégrée au sein de l’organisation Inside et
- Un Lab’ aligné avec les expertises d’Inside
- Une approche éthique, centrée sur l’Humain et intégrant les bonnes pratiques réglementaires et éthiques
- Un environnement technologique sécurisé complet
Youssef ZEBOUDJI, Insider au sein de notre Lab’ IA est Ambassadeur du plan national “Osez l’IA” créé par la Ministre Déléguée chargée de l’Intelligence artificielle et du Numérique.
Ce programme vise à accélérer l’adoption et la diffusion de l’IA dans les entreprises françaises, en s’appuyant sur un réseau d’experts reconnus issus de tous les secteurs d’activité.
C’est une reconnaissance de nos expertises, de nos convictions fortes sur le sujet. Avec cette nomination, Inside continue de contribuer activement à bâtir un écosystème IA solide et durable en France.
Architecture d’agents IA : Comment concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents efficaces ?
Quels sont les facteurs de succès pour déployer des POC IA à l’échelle de l’entreprise ?
Les experts du Centre d'Excellence IAxLab
AI DevEx Engineer
Il conçoit notamment des outils, workflows et frameworks qui permettent aux Développeurs d’utiliser l’IA efficacement et en toute sécurité. Il accompagne également les organisations dans toutes les phases de leurs projets IA, du cadrage jusqu’à l’industrialisation, en portant une attention particulière aux enjeux de passage à l’échelle, d’intégration au SI existant, de robustesse des modèles et d’exploitabilité des solutions.
IA Ops
Il travaille sur les enjeux d’infrastructures, de Cloud, d’automatisation et d’architecture des SI. Spécialiste des infrastructures adaptées aux usages de l’IA, il accompagne les organisations dans la conception et l’évolution d’environnements techniques capables de soutenir la performance, la résilience et le passage à l’échelle des systèmes, y compris dans des contextes data et IA exigeants.
Lead Usages & Acculturation IA & Ambassadeur "Osez l"IA"
Il est Coach et Lead Usages IA chez Inside et accompagne les organisations dans l’exploration et la mise en œuvre de démarches IA adaptées à leurs enjeux. Au coeur de son rôle : favoriser l’appropriation des outils, la montée en compétence des équipes et la création de valeur. Ambassadeur du plan national « Osez l’IA », il contribue également à sensibiliser et orienter les organisations vers des usages IA pragmatiques et accessibles.
Consultante et Développeuse IA
Elle accompagne les organisations dans la conception de solutions d’intelligence artificielle utiles, concrètes et intégrées aux réalités métiers. Entre expertise technique et compréhension des usages, elle intervient sur des projets où l’IA doit avant tout créer de la valeur, être adoptée par les équipes et s’inscrire durablement dans les environnements existants. Elle acculture également des équipes à l’IA.